隨著人工智能（AI）訓練等復雜任務的規(guī)模持續(xù)擴大，各行各業(yè)對算力提升的需求也與日俱增。傳統(tǒng)電子計算架構受限于“馮·諾依曼瓶頸”等問題，而量子計算目前仍處于發(fā)展初期。在這樣的背景下，用光而非電來處理數(shù)據(jù)的光計算技術應運而生，并逐漸嶄露頭角。

世界經濟論壇官網(wǎng)日前在一篇報道中指出，近年來，光計算呈現(xiàn)加速發(fā)展趨勢。部分技術路線發(fā)展迅猛，正逐步走出實驗室，邁向產業(yè)化應用，未來有望在智算中心、新材料研發(fā)等多領域應用中大放異彩。高德納公司已將光計算納入《2025年數(shù)據(jù)中心基礎設施技術成熟度周期》報告，顯示出該技術正日益獲得行業(yè)領袖與投資者的重視與青睞。

光計算優(yōu)勢顯著

光是一種傳播極快、信息維度豐富且能耗極低的物理媒介。光計算以光子替代電子作為計算載體，與傳統(tǒng)的電子計算相比，擁有更多優(yōu)勢：首先，光具有波長、相位、振幅、偏振和波導模式等多個物理維度，天然支持并行計算，因此光子器件特別適用于科學計算、機器學習等高密集型任務；其次，光子運行幾乎不產生熱量，能耗優(yōu)勢顯著；此外，光子器件具備更寬的帶寬，在處理寬帶模擬信號時性能遠超電子器件；而且，光學器件在運算速度方面表現(xiàn)尤為出色，響應迅捷，幾乎無延時，顯著提升計算時效。

光計算充分利用了光在速度與效率上的天然優(yōu)勢，有望為當前的計算范式帶來革命性突破。

不同架構各有千秋

當前，光計算技術領域已涌現(xiàn)出多種架構，它們各有優(yōu)劣。

自由空間光學（FSO）是最早出現(xiàn)的光計算形式。FSO系統(tǒng)借助透鏡、空間光調制器和光掩模等元件，在空氣或真空中對光進行操控以處理信息。

FSO在走向實用化過程中面臨的關鍵挑戰(zhàn)之一在于提升系統(tǒng)的耐用性與可靠性。這要求科學家進一步優(yōu)化光機械工程，例如集成固態(tài)光學模塊、內置空間光調制器（SLM）或采用光子超材料。此外，目前用于調控光路的SLM響應速度遠低于電子器件。不過，新一代更快、更高分辨率的調制器已在研發(fā)中，有望突破這些限制。

光子芯片則整合了激光器、分束器、干涉儀等微型光學元件，可便捷地融入現(xiàn)有電子架構。該技術路線雖發(fā)展迅速，但多數(shù)方案難以擴展至更復雜的計算任務。為此，一些公司另辟蹊徑，從研制全光學AI芯片轉向開發(fā)光學互連設備——利用光在電子組件間高速傳輸數(shù)據(jù)。這一路徑依賴新材料與新器件的創(chuàng)新，以降低信號損耗、提升計算精度。鈮酸鋰在早期實驗中已展現(xiàn)出良好的應用前景。

光纖系統(tǒng)則依托成熟的光纖通信基礎設施，借助光纖中的導光實現(xiàn)復雜計算，尤其適用于求解優(yōu)化問題和人工智能中的難題。一個典型例子是“相干伊辛機”（CIM），它通過光纖環(huán)路發(fā)送光脈沖以執(zhí)行運算。遺憾的是，其關鍵功能仍依賴電子設備實現(xiàn)，為此不得不頻繁進行光—電轉換，導致計算速度大幅下降。未來該系統(tǒng)或轉向基于芯片的架構，以提升集成度和可擴展性。

此外，也有科學家正在開發(fā)多芯特種光纖，以借助不同纖芯同步處理多項計算。不過，這類多芯光纖系統(tǒng)目前多數(shù)仍處于實驗室研究階段。

技術瓶頸亟待突破

目前，光計算發(fā)展正值關鍵窗口期。在全球對更快、更環(huán)保、更強算力的迫切需求下，光計算系統(tǒng)提供了一種新的可能——既能與傳統(tǒng)硅基系統(tǒng)互補，也有望在部分場景中實現(xiàn)超越。

短期內，全光學自由空間系統(tǒng)似乎最具可行性；而融合光與電的混合系統(tǒng)也大有可為——若能通過光電—光轉換技術減少能量損失，其作用將更加突出；集計算與存儲于一體的“內存計算”架構也極具潛力。

從中期看，結合空間與時間維度的新型處理架構，或將表現(xiàn)出更卓越的性能與能效。

盡管光計算發(fā)展勢頭強勁，但在走向商業(yè)化應用之前，仍有一些技術瓶頸亟待突破。

首先是精度與穩(wěn)定性問題。鑒于光學系統(tǒng)易受元件錯位、溫度波動或信號隨機噪聲的干擾，目前研究人員正通過閉環(huán)反饋系統(tǒng)、實時自動校準等技術提升其抗干擾能力。

光學數(shù)據(jù)的存儲也是一大難題。針對這一點，基于光學腔的系統(tǒng)或可徹底避免數(shù)據(jù)在處理器與內存之間遷移產生的損耗。

集成與封裝方面同樣存在挑戰(zhàn)。但3D封裝技術和新材料的創(chuàng)新，或許能提升可擴展性并降低成本。