央廣網(wǎng)天津11月28日消息(記者張強(qiáng))供熱事關(guān)千家萬(wàn)戶,是重要的民生工程。今年供熱季,中新天津生態(tài)城積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等前沿技術(shù),打造集監(jiān)視、運(yùn)行、調(diào)控、客服于一體的智慧供熱系統(tǒng),在實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)供熱、按需送熱的同時(shí),以“智能”促“節(jié)能”,實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。

實(shí)時(shí)感知+智能調(diào)控

拉起精準(zhǔn)供熱“一張網(wǎng)”

在生態(tài)城公用事業(yè)運(yùn)行維護(hù)中心調(diào)度大廳的屏幕上,場(chǎng)站環(huán)境監(jiān)測(cè)、換熱站運(yùn)行狀態(tài)、小區(qū)供熱情況等信息實(shí)時(shí)跳動(dòng)更新。這些數(shù)據(jù)來(lái)自各級(jí)供熱設(shè)施的上萬(wàn)個(gè)采集點(diǎn),每分鐘至少更新一次,實(shí)現(xiàn)對(duì)“源—網(wǎng)—站—戶”的全流程感知,是供熱的“智慧大腦”;跍囟取毫、流量等關(guān)鍵參數(shù)和視頻圖像分析等手段,系統(tǒng)實(shí)時(shí)對(duì)運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè),一旦發(fā)現(xiàn)異常,會(huì)啟動(dòng)預(yù)警并推送給24小時(shí)值班工作人員,確保處置準(zhǔn)確高效。

在實(shí)時(shí)感知的同時(shí),智慧供熱系統(tǒng)還能精準(zhǔn)供熱、按需送熱。依托無(wú)人值守的智能換熱站,調(diào)度人員在大廳只要下達(dá)指令,10分鐘內(nèi)就可以完成所有換熱站調(diào)節(jié),以往傳統(tǒng)人工調(diào)節(jié)需要10個(gè)人用6個(gè)小時(shí)才能完成。此外,智能換熱站還可以根據(jù)每日天氣預(yù)報(bào)、站內(nèi)歷史運(yùn)行大數(shù)據(jù)及居民用熱情況等數(shù)據(jù),智能生成每日供熱曲線,并自動(dòng)調(diào)整溫控閥開度,實(shí)現(xiàn)一站一策,在保證舒適取暖同時(shí),起到節(jié)能降耗作用。2024-2025年度采暖季中,生態(tài)城單位供熱面積能耗相比上一采暖季下降11.64%,換熱站電耗下降9.5%。

數(shù)字孿生“復(fù)刻”市政管網(wǎng)

“模擬考”推動(dòng)供熱保障提質(zhì)升級(jí)

市政供熱管網(wǎng)埋于地下,結(jié)構(gòu)錯(cuò)綜復(fù)雜、隱患隱蔽難查。為進(jìn)一步優(yōu)化供熱服務(wù)水平,今年,生態(tài)城引入數(shù)字孿生技術(shù),構(gòu)建供熱管網(wǎng)AI仿真模型,可將傳感器實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)與AI算法相結(jié)合,將城市供熱管網(wǎng)的運(yùn)行狀況映射到“數(shù)據(jù)世界”中,進(jìn)一步推動(dòng)供熱保障和智慧化管理提質(zhì)升級(jí)。

在供暖季開始前,生態(tài)城在模型中輸入熱源等參數(shù),測(cè)算出不同場(chǎng)景下管網(wǎng)壓力、流量、比摩阻等數(shù)值和小區(qū)升溫時(shí)長(zhǎng)、泵站需求、潛在隱患等數(shù)據(jù),通過(guò)“模考刷題”模式,可以提前對(duì)負(fù)責(zé)區(qū)域供熱情況進(jìn)行預(yù)估。模擬可根據(jù)每日供熱情況和實(shí)際需求隨時(shí)進(jìn)行,最快只需5分鐘便可完成。

目前,該模型可對(duì)新增用戶供熱、搶修處置、隱患排查等多種場(chǎng)景進(jìn)行模擬,完成供熱負(fù)荷預(yù)測(cè)、系統(tǒng)平衡優(yōu)化和輔助調(diào)度等工作,為保障供熱提供支持。特別是在主管道突發(fā)搶修時(shí),通過(guò)仿真模型,可以高效精準(zhǔn)地判定不同方案關(guān)停閥門涉及的范圍,最大限度減少對(duì)居民采暖的影響,提高維修效率。

引入DeepSeek大模型

依托數(shù)據(jù)為維修提供智能化建議

供熱初期是報(bào)修問(wèn)題集中反映的階段。生態(tài)城能源公司引入深度求索(DeepSeek)大模型,基于歷史工單數(shù)據(jù),訓(xùn)練模型識(shí)別用戶需求,對(duì)“家中不熱”“燃?xì)忾_通”等供熱報(bào)修的高頻問(wèn)題生成專屬知識(shí)庫(kù)。

收到報(bào)修信息后,智能體會(huì)根據(jù)具體問(wèn)題,自動(dòng)關(guān)聯(lián)報(bào)修用戶的繳費(fèi)情況、熱表數(shù)據(jù)、過(guò)往維修記錄等歷史數(shù)據(jù),分析供熱問(wèn)題的潛在可能,在工單右側(cè)同步出具包含檢查步驟、處置方式和推薦接單人等建議。調(diào)度人員確認(rèn)指派后,這份來(lái)自AI的輔助方案便會(huì)通過(guò)線上APP送到一線運(yùn)維人員手中。

從智慧平臺(tái)的精準(zhǔn)調(diào)控,到供熱源頭的仿真研判,再到末端服務(wù)的智能輔助,生態(tài)城智慧供熱系統(tǒng)以數(shù)字化、智能化、低碳化確保百姓溫暖過(guò)冬,勾勒著科技賦能下宜居宜業(yè)的民生新畫卷。

編輯:褚夫晴
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